Clean Agile - Chapter 1

클린 애자일

위의 책 내용을 참고 하여 정리한 글입니다.

자세한 내용은 책에서 확인하세요.

 

 

" 좋음, 빠름, 저렴함, 완성. 이 중 셋만 고를 수 있다. 네 번째 것은 가질 수 없다. " - Iron Cross

저렴하며 빠르고 완성은 가능하지만 과연 좋은 품질을 가질까?

빠르고 좋고 완성은 가능하지만 과연 저렴할까?

 

애자일에서 좋은 관리자는 네 가지 조건을 100%로 만들려 하지 않고 가중치를 관리한다.

 

뭘 보고 가중치를 정해야 할까?

프로젝트를 진행하고 있다.

마감 기한은 두달이 남았고, 아직 시작도 못한 기능을 넘쳐나고 있다.

 

좋고 빠르고 저렴하고 완성까지 하는 것은 불가능하다.

무언가의 가중치를 낮춰야하는데 뭘 보고 판단 할 것인가?

 

이러한 데이터는 애자일을 통해서 얻을 수 있다.

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애자일 

분석한다.

애자일에서의 분석은 시작은 있고 끝은 없다.

프로젝트 전반에 걸쳐서 분석을 진행한다.

 

마감기한에 맞춰 일정을 일정한 크기로 작게 나눈다.

이것을 "반복 주기" 또는 "스프린트" 라 한다.

 

반복 주기 0

기능 목록을 만들고 이를 "스토리" 라 부른다.

 

개발 환경 세팅, 스토리 크기 측정, 최초의 계획을 세우고,

아키텍쳐의 설계에 대한 밑그림을 그린다.

 

반복 주기 1

"반복 주기 0" 에서 만들어 둔 스토리중 이번 "반복 주기" 에 하기로 한 작업들을 진행한다.

 

당연하게 모든걸 완료할 수 는 없다.

대신 이를 통해 첫 번째 데이터를 얻었다.

 

반복 주기 2 ~ N

"반복 주기 1" 에서한 행동들을 반복한다.

 

몇 번의 반복이 더 진행되면 "주기당 완료 스토리의 개수" 에 대한 데이터를 얻을 수 있다.

데이터가 정확하지는 않지만 계획에 대한 오차 범위는 줄어 든다.

 

희망 제거

데이터를 통해 마감기한에 맞출거라는 희망이 사라진다.

이것이 애자일의 주요 목표이다.

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다시 처음 질문으로 돌아가자면

 

우리는 이제 팀의 작업량, 남은 작업량, 기한, 모든 것에 대한 데이터를 가지고 있다.

 

마감 기한은 두달이 남았고, 아직 시작도 못한 기능을 넘쳐나고 있다.

-> 팀의 주간 평균 작업량은 평균 40 이고 남은 기간이 두달, 총 남은 작업량은 대략 500이 남았다.

 

이제 우리는 가중치를 어떻게 바꿀것이 선택할 수 있다.

 

일정 변경하기

평균 작업량과 남은 작업량을 통해 작업이 완료 될 수 있는 시점을 변경할 수 있다.

 

= 빠름의 가중치를 낮추기

사람 추가하기

작업량을 늘리기 위해 사람을 추가할 수 있다.

브룩스의 법칙에 의해 작업량은 더 떨어질 수 있다.

충분한 시간이 있다면 작업량은 이전보다 높아지지만, 일정에 쫒긴다면 좋은 선택은 아니다.

 

= 저렴함의 가중치 낮추기 ( 길게 보면 빠름의 가중치도 높이는 것인가? )

품질 떨어트리기

"쓰레기를 만든다고 더 빨리 갈 수는 없다."

오히려 일정이 더 딜레이 될 수 있다.

일정을 당기고 싶다면 품질을 올려야 한다.

 

= 좋은의 가중치 낮추기

범위 변경하기

중요도가 떨어지는 기능을 빼면된다.

 

만약 그런 기능이 이미 개발되었다면,

분석 과정에서 기능의 우선순위를 더 주의해야했다.

 

= 완성 ( 전체 기능의 구현 ) 의 가중치 낮추기

애자일

애자일은

프로젝트를 반복주기로 나누고,

결과물의 측정하여 데이터를 수집하고,

우선순위에 맞춰 개발하고,

높은 품질은 유지하고,

일정에 맞춰 범위를 조절하는 것이다.